Ingeniero de Datos Cobranza
RIPLEY
Fecha: hace 2 semanas
ciudad: Santiago, Región Metropolitana
Tipo de contrato: Tiempo completo
¡En Banco Ripley Chile estamos en búsqueda de un/a Ingeniero de Datos Cobranza!
Si te apasiona la ingeniería de datos, la automatización de procesos y el desarrollo de soluciones escalables que generen impacto en el negocio, ¡te estamos buscando! \r
Misión del cargo
Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos que permitan abastecer de información confiable y oportuna a las distintas áreas de Cobranzas. Serás responsable de construir y optimizar pipelines de datos, administrar procesos ETL/ELT, automatizar procesos y disponibilizar información para reportería, analítica y toma de decisiones.
¿Cuál será tu principal desafío?
Diseñar y desarrollar pipelines de datos sobre plataformas AWS para soportar los procesos analíticos y operacionales del área.
Construir y mantener procesos ETL/ELT utilizando AWS Glue, SQL y otras herramientas de integración de datos.
Modelar, optimizar y administrar estructuras de datos en Amazon Redshift, asegurando disponibilidad y rendimiento.
Integrar información proveniente de múltiples fuentes internas y externas para generar datasets confiables y escalables.
Automatizar procesos de carga, transformación y publicación de información, mejorando la eficiencia operacional.
Levantar requerimientos junto a usuarios de negocio y proponer soluciones de ingeniería de datos que apoyen la gestión y toma de decisiones.
Participar en proyectos de mejora continua, automatización y evolución de la plataforma de datos de Cobranzas.\r
¿Qué valoramos en tu postulación?
Título de Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Informática, Ingeniería Comercial o carrera afín.
Experiencia desarrollando soluciones de ingeniería de datos, procesos ETL/ELT y automatización sobre plataformas Cloud, idealmente AWS.
SQL Avanzado. (Excluyente)
Experiencia con Amazon Redshift, AWS Glue Jobs y S3. (Excluyente)
Manejo de Python. (Excluyente)
Conocimientos en procesos ETL/ELT y optimización de consultas SQL. (Excluyente)
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y bases de datos analíticas.
Excel Avanzado.
Deseable experiencia con Lambda, Power BI y Spark/PySpark.
Pensamiento analítico, orientación a la automatización y capacidad para resolver problemas complejos.
Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo con áreas de negocio y equipos tecnológicos.\r
¿Por qué trabajar en Banco Ripley?
Capacitaciones y entrenamiento enfocados en tu desarrollo profesional.
Tasa preferencial en productos Banco Ripley.
Seguro complementario.
Descuentos en Tiendas Ripley.
Participación en proyectos de transformación y modernización tecnológica.\r
En Banco Ripley valoramos la diversidad e inclusión
En el marco de la Ley 21.015, te invitamos a postular y, si necesitas algún ajuste razonable durante el proceso, no dudes en indicarlo.\r
¡Postula y sé parte del equipo que impulsa la transformación de datos en soluciones de alto impacto para la gestión de Cobranzas en Banco Ripley! .
-Requerimientos- Educación mínima: Educación media C.H. / Técnica
años de experiencia
Palabras clave: engineers, ingeniera, ing, engineer, data, cobro, payment, collection
Si te apasiona la ingeniería de datos, la automatización de procesos y el desarrollo de soluciones escalables que generen impacto en el negocio, ¡te estamos buscando! \r
Misión del cargo
Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos que permitan abastecer de información confiable y oportuna a las distintas áreas de Cobranzas. Serás responsable de construir y optimizar pipelines de datos, administrar procesos ETL/ELT, automatizar procesos y disponibilizar información para reportería, analítica y toma de decisiones.
¿Cuál será tu principal desafío?
Diseñar y desarrollar pipelines de datos sobre plataformas AWS para soportar los procesos analíticos y operacionales del área.
Construir y mantener procesos ETL/ELT utilizando AWS Glue, SQL y otras herramientas de integración de datos.
Modelar, optimizar y administrar estructuras de datos en Amazon Redshift, asegurando disponibilidad y rendimiento.
Integrar información proveniente de múltiples fuentes internas y externas para generar datasets confiables y escalables.
Automatizar procesos de carga, transformación y publicación de información, mejorando la eficiencia operacional.
Levantar requerimientos junto a usuarios de negocio y proponer soluciones de ingeniería de datos que apoyen la gestión y toma de decisiones.
Participar en proyectos de mejora continua, automatización y evolución de la plataforma de datos de Cobranzas.\r
¿Qué valoramos en tu postulación?
Título de Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Informática, Ingeniería Comercial o carrera afín.
Experiencia desarrollando soluciones de ingeniería de datos, procesos ETL/ELT y automatización sobre plataformas Cloud, idealmente AWS.
SQL Avanzado. (Excluyente)
Experiencia con Amazon Redshift, AWS Glue Jobs y S3. (Excluyente)
Manejo de Python. (Excluyente)
Conocimientos en procesos ETL/ELT y optimización de consultas SQL. (Excluyente)
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y bases de datos analíticas.
Excel Avanzado.
Deseable experiencia con Lambda, Power BI y Spark/PySpark.
Pensamiento analítico, orientación a la automatización y capacidad para resolver problemas complejos.
Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo con áreas de negocio y equipos tecnológicos.\r
¿Por qué trabajar en Banco Ripley?
Capacitaciones y entrenamiento enfocados en tu desarrollo profesional.
Tasa preferencial en productos Banco Ripley.
Seguro complementario.
Descuentos en Tiendas Ripley.
Participación en proyectos de transformación y modernización tecnológica.\r
En Banco Ripley valoramos la diversidad e inclusión
En el marco de la Ley 21.015, te invitamos a postular y, si necesitas algún ajuste razonable durante el proceso, no dudes en indicarlo.\r
¡Postula y sé parte del equipo que impulsa la transformación de datos en soluciones de alto impacto para la gestión de Cobranzas en Banco Ripley! .
-Requerimientos- Educación mínima: Educación media C.H. / Técnica
años de experiencia
Palabras clave: engineers, ingeniera, ing, engineer, data, cobro, payment, collection
Cómo postularme
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