Práctica Profesional — Analítica Operacional y Ciencia de Datos

En Lureye buscamos incorporar a un/a practicante de Analítica Operacional y Ciencia de Datos, para apoyar el desarrollo de indicadores, reportes y análisis de información proveniente de nuestra plataforma de monitoreo de equipos.\nEl foco de la práctica será trabajar con datos operacionales disponibles a través de WebSupervisor, con el objetivo de transformar información técnica en análisis útiles para la operación, la prevención de fallas y la toma de decisiones.\nPrincipales desafíos de la práctica:\nExtraer, ordenar y estructurar datos desde la API de WebSupervisor.\nAnalizar variables operacionales y comportamiento de equipos monitoreados.\nDesarrollar indicadores y reportes automatizados.\nIdentificar patrones, desviaciones y posibles condiciones anormales de operación.\nApoyar la creación de alertas preventivas basadas en datos.\nGenerar bases de datos estructuradas para análisis históricos y predictivos.\nLevantar oportunidades de integración de información con sistemas internos.\nBuscamos estudiantes de carreras como:\nIngeniería en Ciencia de Datos.\nIngeniería en Estadística.\nIngeniería Civil Industrial con foco en analítica de datos.\nIngeniería en Control de Gestión.\nIngeniería Matemática o carrera afín.\nOtras carreras con orientación fuerte a análisis de datos aplicados a operaciones.\nConocimientos deseables:\nPython.\nManejo de bases de datos.\nConsumo de APIs REST.\nExcel avanzado.\nPower BI, Looker Studio u otras herramientas de visualización.\nInterés por datos operacionales, monitoreo de equipos, mejora continua y análisis aplicado al negocio.\nÁrea: Operaciones / Soporte y Monitoreo\nTipo de práctica: Profesional.

-Requerimientos- Educación mínima: Universitaria / I.P. / C.F.T.
años de experiencia
Palabras clave: experto, profesional, professional, expert, data