Analista de datos de riesgo

Para ser parte de nuestro equipo en importante Administradora de Fondos de Pensiones, nos encontramos en búsqueda de profesional para apoyar la implementación de la Reforma de Pensiones desde la función de Riesgo Operacional, con foco en la actualización de matrices de riesgo, evaluación de impactos y fortalecimiento del entorno de control.\nEl perfil debe destacar por:\nCapacidad analítica y entendimiento normativo, trabajando en conjunto con especialistas internos para traducir los cambios regulatorios en impactos sobre procesos, riesgos y controles.\nGestión efectiva de stakeholders, coordinando iniciativas con áreas de negocio, operaciones, tecnología, legal, cumplimiento y proyectos.\nConocimientos de programación y análisis de datos, que permitan automatizar tareas, procesar información y apoyar el levantamiento y monitoreo de riesgos.\nObjetivo del Cargo\nApoyar la implementación de la Reforma de Pensiones mediante el análisis de impactos regulatorios, la actualización de matrices de riesgo operacional, la evaluación de controles y la identificación de mitigadores asociados a los cambios normativos y operacionales derivados de la reforma.\nRequisitos\nTitulado de carreras como Ingeniería Comercial, Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Informática, Ingeniería en Control de Gestión, Derecho o carrera afín.\nExperiencia\nEntre 2 y 6 años de experiencia en Riesgo Operacional, Riesgo No Financiero, Cumplimiento, Auditoría o iniciativas regulatorias.\nDeseable experiencia en AFP, sistema previsional o industria financiera regulada.\nConocimientos Clave\nProgramación y análisis de datos (Python, SQL u otras herramientas afines).\nGestión de riesgos y control interno.\nGestión y coordinación de stakeholders.\nLevantamiento y documentación de procesos.\nInterés y capacidad para comprender marcos regulatorios complejos en conjunto con especialistas de negocio y normativos.\nTe ofrecemos contrato 3 meses, luego indefinido según desempeño, atractivos beneficios! Modalidad semipresencial en Providencia.-Requerimientos- Educación mínima: Universitaria / I.P. / C.F.T.
3 años de experiencia
Edad: A partir de 30 años
Conocimientos: Python
Palabras clave: analyst, data, risk