Data Scientist Senior

Liderar la continuidad operativa, estabilidad y escalabilidad de activos analíticos, modelos y agentes de Inteligencia Artificial en producción, administrando infraestructuras de datos y soluciones end-to-end. El rol propone e implementa proyectos estratégicos y automatizados en coordinación transversal con los equipos de Tecnología, Analytics, CRM y CoE de IA Generativa, garantizando eficiencias operativas y habilitando el desarrollo de acciones comerciales alineadas con la estrategia del Banco.

En este rol tendrás la oportunidad de:

• Liderar y ejecutar nuevas iniciativas comerciales y no comerciales, desde su diseño integral hasta su implementación en CRM y Salesforce, coordinando equipos multidisciplinarios de Datos, Salesforce, Analytics y Marketing Digital, entre otros. Además, debe ser capaz de asesorar a otros equipos con respecto a estos diseños.
• Liderar la adopción de la estrategia comunicacional en la organización, definiendo los criterios para los distintos canales, centrados en la experiencia cliente.
• Innovar, experimentar y explotar en conjunto a los distintos equipos CRM las mejores prácticas, estándares y lineamientos CRM con el propósito de lograr un impacto significativo en las distintas iniciativas implementadas.
• Seguir las tendencias actuales en la industria y de CRM en cuanto a la forma de hacer campaña de cara a los clientes. Experimentando de manera ágil en la organización y acelerando su adopción.
• Llevar un entendimiento integral de las componentes del sistema CRM que permiten gestionar un correcto nivel de contacto con los clientes desde todo el banco, encontrando oportunidades de mejora, optimizando su funcionamiento y evaluando el impacto hacia nuestros clientes de estos cambios.
• Liderar la implementación de mejoras en las componentes e integraciones de la plataforma CRM, realizando los requerimientos funcionales y de negocio, acompañando y haciendo seguimiento a los equipos de desarrollo en la construcción de estas mejoras.
  
  

Modalidad de trabajo del cargo:

Flexible con 3 días remotos semanales

Para tener éxito en esta posición necesitas:

• Título en Ingeniería Civil en Computación, Informática, Industrial, Telecomunicaciones, Electrónica o carreras afines.
• Desde 3 años de experiencia en áreas de Tecnología, Data & Analytics o roles similares.
• Desde 3 años de experiencia demostrable en programación, con dominio avanzado de Python o R y sus librerías analíticas (NumPy, Pandas, Scikit-learn, etc.).
• Dominio avanzado de SQL y gestión de bases de datos estructuradas y NoSQL.
• 2 años de experiencia en frameworks de orquestación de agentes de IA, ingeniería de datos para IA, patrones RAG, diseño de prompts y control de memoria.
• Experiencia en entornos de Big Data y servicios Cloud (Databricks, Apache Spark, Airflow, Azure, AWS o similares).
• Conocimientos en conceptos de MLOps, herramientas de control de versiones e integración continua (Git, Bitbucket, Docker, Kubernetes, Jenkins, MLFlow).
• Dominio de inglés técnico a nivel intermedio.